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, por JULIEN VACHER Segmenter un vivier de candidats par compétences sans multiplier les listes
Retrouvez les profils utiles grâce à des compétences bien définies et des segments qui se recoupent. Une méthode pour garder une base commune et éviter...
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, por JULIEN VACHER Recrutement sur Excel : quand passer à un logiciel dédié ?
Votre tableur ralentit-il le recrutement, ou manque-t-il surtout des règles communes ? Un diagnostic concret pour améliorer le suivi et décider quand tester un logiciel.
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, por JULIEN VACHER Pipeline de recrutement : suivre les candidatures sans perdre le fil
Un statut ne suffit pas pour faire avancer une candidature. Structurez les étapes, attribuez les actions et repérez les blocages avec un modèle de suivi...
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, por JULIEN VACHER Message d’approche candidat : une méthode et trois modèles à adapter
Un premier contact utile explique pourquoi vous approchez cette personne et ce que vous proposez. Découvrez une méthode et trois modèles à adapter à chaque...
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, por JULIEN VACHER Logiciel de recrutement : construire un cahier des charges utile
Transformez vos besoins de recrutement en exigences vérifiables. Un guide avec scénarios de test, priorités et grille pondérée pour comparer les logiciels.
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, por JULIEN VACHER Créer un vivier de candidats exploitable : la méthode en 7 étapes
Un vivier utile permet de retrouver les bons profils et de comprendre leur contexte. Voici comment organiser les fiches, les segments et le suivi, avec...
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, por JULIEN VACHER Stratégie de sourcing en recrutement : construire un plan qui fonctionne
Une recherche efficace commence par des hypothèses claires. Construisez votre plan de sourcing, calibrez les premiers profils et suivez les résultats pour ajuster vos actions.
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, por JULIEN VACHER ATS ou CRM de recrutement comment choisir
Le bon logiciel doit suivre votre façon de recruter. Comparez les logiques ATS et CRM, puis utilisez un scénario de démonstration et une grille de...
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, por JULIEN VACHER Au fait, c’est quoi l’IA ? Comment ça marche ?
Depuis sa naissance dans les années 1950, l’Intelligence Artificielle (IA) n'a jamais cessé d'évoluer. D'abord approximative, elle est aujourd'hui très avancée et étonnante d'efficacité. À tel point qu'elle est entrain de redéfinir la...
